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一个对不带类别标记文本进行分类的方法

作者:蒋志方; 祝翠玲; 吴强 山东大学计算机科学与技术学院; 济南250061; 山东经济学院信息管理学院; 济南250014

摘要:利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确的分类结果.

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国际刊号:1000-3428

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