摘要：提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法.对图像的局部区域灰度概率进行统计,通过阈值分割去除图像中缓慢变化的背景点和弱的边缘点,得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像,利用残留图像内各点的局部方向信息测度的差异,进一步剔除强的边缘点.通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点中检测出来.实验表明,该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测.