交通量的支持向量回归预测及参数选择研究
作者：孔繁钰; 徐瑞华; 姚胜永 同济大学交通运输工程学院; 上海20033l; 同济大学建筑与城市规划学院; 上海200092
摘要：支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法，可应用于交通量的预测，其中模型参数的选择是预测性能的关键因素。针对交通量的影响因素，应用时空挖掘联合预测模型，给出了BFGS变尺度算法求LOO误差上界最小化值定参的方法，试验证明，该方法对交通量的模型参数选择和预测是有效可行的。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
