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基于树形分类器的自适应镜头分割系统

作者:吴晶; 陈淑珍 武汉大学电子信息学院; 武汉430072

摘要:提出并实现了一种自适应的镜头分割系统。将镜头切换类型和影响镜头分割准确性的因素进行分类,把要处理的复杂情况看作是多类别的分类问题。每一级分类器处理的都是两类问题,根据分类的不同目的选择合适的算法将两类区分开。将这些分类器以树形结构结合起来,使系统的性能达到最优。选择了4个有代表性的广告视频片段进行实验。结果表明,自适应镜头分割算法可以适应不同的情况,同时检测突变切换和渐变切换,在保证检全率的基础上有效降低了误检率。

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