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基于遗传算法的银行客户信用评估模型研究

作者:陈李钢; 叶强; 李一军 哈尔滨工业大学管理学院; 哈尔滨150001

摘要:根据遗传算法的鲁棒性的特点以及信用评估的模型,文章提出了一种基于遗传算法的信用评估模型,改进了遗传算法,设计了染色体表示方法,用两类客户识别的正确率和错误率来构建适应度函数以及相应的遗传操作,适应信用评估模型的要求。通过对原始数据的训练,得出较为合理的评估模型系数,实验结果表明该方法效果良好,具有实用价值。

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