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入侵检测系统中非完备性问题研究

作者:孙夫雄; 黄天戍 中南财经政法大学信息学院; 武汉430073; 武汉大学电子信息学院; 武汉430072

摘要:提出了一种基于免疫原理的自适应入侵检测模型IAIDM,由于训练集非完备性问题是当前入侵检测系统遭遇到的最常见的问题,因此该文结合IAIDM模型特点,对因时间因素而导致训练集非完备性问题进行了深入分析,提出了增量式动态更新算法IA,实验结果显示IA能增量式地动态更新发生变化的局部样本空间而不必更新整个样本空间,保证了IAIDM能迅速适应网络环境的变化。

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