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摘要:用于生物序列联配的Smith Waterman算法在生物信息学中有着重要的意义,但是,算法需要的空间复杂度和时间复杂度都是O(mn),极大地限制了算法的应用。该文从并行计算模型HPM出发,从通信、存储两方面对Smith Waterman算法进行分析,提出了针对CoSMPs系统的分层的分块行流水并行算法,并通过计算不同规模的长序列进行验证,实验结果与理论分析一致。
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