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计算机工程杂志

Computer Engineering

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计算机工程学术信息

  • 影响因子:0.58
  • 发文量:705
  • 总被引次数:7650

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计算机工程杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 审稿周期:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:华东计算技术研究所;上海市计...
  • 创刊:1975年
  • 出版地区:上海
  • 国际刊号:1000-3428
  • 语言:中文
  • 国内刊号:31-1289/TP
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥640.00
  • 出版社:计算机工程
  • 邮编:201808
主要栏目:

特邀论文专栏专题先进计算与数据处理体系结构与软件技术移动互联与通信技术安全技术人工智能及识别技术图形图像处理多媒体技术及应用开发研究与工程应用等

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  • 网络安全信息关联与分析技术的研究进展

    关键词:网络安全    信息分析    告警聚集    告警关联    

    介绍了网络安全信息关联分析技术的背景,指出了该技术解决的问题。根据分析方法的不同,将该技术的现有方法分为4类:基于网络安全信息相似性的分析技术,基于攻击场景识别的分析技术,基于网络安全信息因果关系的分析技术,基于网络安全信息统计因果关系的分析技术。对每类方法的基本思想、现有技术以及存在的问题进行了阐述和分析,对未来的...

  • 公钥密码理论与技术的研究现状及发展趋势

    关键词:公钥密码    大数因于分解问题    有限域    椭圆曲线离散对数问题    

    密码技术是信息安全技术的核心。该文概括介绍了国内外公钥密码的研究现状,特别是近年来国际上相继进行的一系列大型的密码标准化工作,阐述了公钥密码的主要理论基础,介绍了椭圆曲线公钥密码体制及其特点。指出了公钥密码的发展趋势及我国在制定密码的标准化问题上的研究重点。

  • 数据基因:数据的遗传信息载体

    关键词:数据基因    数据基因序列    数据基因组    

    基因是生命体进化过程中遗传信息的载体,该文参照生命体基因的概念,提出了用于描述数据生命历程的简单的数据基因模型。给出了数据基因、数据基因序列、数据基因组等概念,介绍了这种模型的应用领域及应用方法,对下一步工作进行了展望。

  • 基于动态特征选择的手写体相似汉字的识别

    关键词:相似字    动态特征选择    部分空间    

    相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条件为止。这种方法不需要人工确定相似字组,而且能自动选择相似字间区别最大的部分空间,构成新的特征向量...

  • 基于混沌神经网络的最短路径路由算法

    关键词:混沌神经网络    计算机网络    最短路径    

    将最短路径问题映射到混沌神经网络,提出了一种带有混沌噪音的神经网络最短路径路由算法。首先设计了与最短路径有关的网络费用和路径表达方法;其次结合混沌神经网络的数学模型建立神经元的运动方程;最后依据网络费用和约束条件构造神经网络的能量函数。分别在具有9个结点和15个结点的网络拓扑结构上进行了实验,单个和多个分组请求均能快速...

  • 不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型

    关键词:超分辨率鼋建    预优共轭梯度    不完全乔莱斯基分解    

    在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基于不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模氆求解方法,即在迭代求解过程中利用不完全乔莱斯基分解构造预优...

  • 聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

    关键词:聚类分析    离核指数    离群指数    流程企业    

    采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析,采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例,得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础,有效地对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运...

  • 基于投影近似不变性的3D-2D医学图像配准

    关键词:医学图像配准    投影相似性    

    研究了同一病人的MRA和DSA图像之间的3D-2D配准问题,提出了一种基于投影近似不变性的配准算法,即在同一视角下,同一病人的三维MRA血管骨架的投影与二维DSA的骨架保持一致。通过定义二者之间的代价函数,并利用牛顿迭代法可得到视角参数的最优解。针对临床采集的MRA和DSA数据进行了实验,取得了较为满意的结果。

  • 基于支持向量机的降低入侵检测误报警方法

    关键词:入侵检测    误报警    支持向量机    

    应用支持向量机处理入侵检测系统所产生的报警数据,以降低大量误报警。由于报警数量的异构性,在构造支持向量机时选择可以准确度量异构距离的类径向基核函数,以提高分类精度。实验数据是利用入侵检测器Snort对实验环境下获得的攻击和正常数据产生的报警数据集,并添加了6项背景属性以增强分类精度。测试结果表明了该文的方法具有良好的性能:...

  • 椭圆曲线密码中标量乘算法的改进方案

    关键词:椭圆曲线密码    标量乘    滑动窗口编码    naf    

    基于椭圆曲线密码,提出了一种快速标量乘算法。此算法通过引入有符号和无符号滑动窗口编码方法,大大减少了标量乘算法中费时的加法运算次数。经理论分析和实验结果表明,运用有符号滑动窗口编码力法比NAF算法和无符号窗口编码方法更有优势,可以使标量乘算法比通常的算法效率提高更多。并且给出了最佳滑动窗口的宽度。

  • 一种原子性和公平匿名性的电子支付协议

    关键词:原子性    公平匿名性    电子支付    

    在分析电子交易的原子性和公平匿名性的基础上,提出了一种可同时实现原子性的公平匿名的电子支付协议,而且在整个支付过程中,可信第三方可以离线,只有发生争议时才参与仲裁解决。给出了协议的6个子协议,详细描述了各子协议的执行过程,并且非形式化地分析了协议的原子性和公平匿名性,保证了公平的电子交易和私密性。

  • Needham-Schroeder私钥协议的改进

    关键词:协议分析    ban逻辑    

    研究了Needham-Schroeder私钥协议,指出了该协议存在的缺陷和漏洞,并给出了一种攻击该协议方法。虽然Needham和Schroeder对原始的协议进行了修改,但修改后的协议仍然存在缺陷。还有其他一些学者也对该协议进行了修改,但是仍然不令人满意。针对原始协议存在的缺陷和漏洞,该文进行了卡日应的修改,并用BAN逻辑来分析了修改后的协议,说明修改...

  • 分配器上支持QoS的设计与实现

    关键词:web集群服务器    服务质量    内容自适应    服务质最协议    

    为了让Web集群服务器支持QoS,在分配器上实现了一些QoS的机制,包括区分服务、性能隔离、服务器动态划分、接纳控制和内容自适应。对于高优先级的请求,系统确保其服务质量满足事先商定的服务质量协议;对于低优先级的请求,系统提供尽力而为的服务。尤其,当服务器重戟时,分配器不是简单地靠丢弃请求,而是采用内容自适应机制来防止服务器过...

  • MANET移动模型分析与仿真实验

    关键词:移动自组网    移动模型    网络仿真    

    根据随机性、时间相关、空间相关、地理受限等特性对于MANET移动模型进行了分类研究,结合3种实际应用,包括战场环境、事件场景、参观展览,比较移动模型与之相应的特点和适用范围,研究了移动模型混合使用的可行性。利用ANSIM工具对其中常用的几种移动性模型进行仿真试验,比较了RW、RD、GM模型对节点平均邻居数、平均跳数、节点间连通性的影...

  • 适应类别增量的决策树训练算法

    关键词:数据挖掘    类别增基    决策树    

    对于模式经常发生变化的客户资信评估、垃圾邮件检测和网络入侵检测等在线分类系统来说,自动感知客观存在的新类别,并让系统中的分类器对此作出自适应凋整是其正确持续运行必须解决的问题。该文提出了一种适应新类别增加的决策树训练算法,该算法在新类别已检出的前提下,在原有决策树基础上利用新类别样本增量训练出新的决策树。实验结果表明...

  • 一种模糊分类器集成的方法

    关键词:分类器集成    模糊分类器    模糊积分    模糊积分密度    

    提出了一种基于模糊积分的模糊分类器集成的方法,该方法能在模糊分类器生成过程中,进一步减少主观因素的参与成份,使分类模器具有更好的稳定性和更高的分类识别率。给出了基于隶属度矩阵的模糊积分密度确定方法,介绍了基于模糊积分的分类器集成算法。用权威的数据集作为实验数据集,将提出方法与已有的分类器集成方法进行实验比较,评测了所...

  • 基于核机器方法的城市交通流量实时预测

    关键词:核机器方法    交通流县    人工神经网络    智能交通系统    

    对城市交通流量的特征进行了分析,尝试将核机器方法引入这一领域,对交通流量进行实时预测。综合比较了核机器方法与人工神经网络法的预测效果,同时展示了常规核与复合核的性能对比。实验结果表明,复合核的性能与Sigmoid核和Gaussian核大致相当,稍优于单一的核,为交通实时控制与诱导提供了参考。

  • 基于类扩张矩阵的信息系统特征选取

    关键词:信息系统    特征选取    启发式信息    扩张矩阵    

    特征选取是一个NP-Hard问题。为了快速完成信息系统的一个最小特征选取,引入了类扩张矩阵的定义。通过类扩张矩阵的元素表示对象的差异,并利用逻辑上包含关系,有效浓缩类扩张矩阵。最后,以类扩张矩阵的统计信息为启发式信息,在浓缩类扩张矩阵中实现一个最小特征予集的快速求解。通过理论分析和实验,证明了该特征选取方法的高效性。

  • 基于Agent的分布式信息检索系统

    关键词:agent    分布式信心检索    

    分布式信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是网络检索系统的核心技术,该文以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式信息检索系统,采用π演算方法,建立分分布式信息检索系统的服务请求模型,经过演算推理,证明该系统模型的有效性、可用性、可靠性和合理性。

  • 基于值序的二元约束满足问题粒子群算法

    关键词:粒子群算法    二元约束满足问题    最小冲突启发式    值序    

    提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法,利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在探索解空间的时候,选择有希能能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解,无论在迭代次数还是运行时间上均能数倍提高算法的效率。

  • 基于词频的权值计算在邮件过滤算法中的应用

    关键词:邮件过滤    特征词    特征域    词频    权值计算    

    基于文本分类的过滤方法是目前解决垃圾邮件危机的主要手段,但仍然缺乏规范化的模式和方法以及较高检索性能的过滤机制。该文提出了借助邮件特征域的思想解决上述问题,介绍了特征词与特征域的概念,从利用类间相关评估函数对洲练语料进行分析入手,构建特征词典。分析了邮件特征域在邮件主题表达力方面的重嗄作用,给出了基于特征域词频TF的权...

  • Bayes文本分类器的改进方法研究

    关键词:文本分类    朴素bayes分类模型    权值调整    em算法    

    在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法,并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构,在更贴近真实环境的情况下进行文本...

  • 基于动态信息模型的LPN路经规划方法

    关键词:路径规划    lpn算法    动态信息模型    机器人足球世界杯    

    提出了一种新的基于动态信息模型的LPN路径规划算法。在规划方法中结合障碍物的动态信息在动态环境中能表现出更好的性能。针对原有动态信息模型的不足进行了分析和改进,提出了新的动态信息模型,并结合LPN梯度算法进行路径规划。通过仿真实验与在RoboCup中型组机器人上的测试表明了该方法的有效性。

  • 一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究

    关键词:聚类    密度    网格    密度树    

    聚类算法是数据挖掘领域中一个非常重要的研究方向。人们已经提出了许多适用于大规模的、高维的数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法是其中一个比较典型的研究方向。该文以CABDET算法为毖础,提出了一种基于密度树的网格快速聚类算法,该算法将网格的原理运用到基于密度树的聚类算法中,有效地提高了聚类的效率,降低了I/O的开销。

  • 一种新的指纹奇异点区增强算法

    关键词:指纹    指纹增强    奇异点    瑞利函数    加博滤波器    

    提出了一种两步增强指纹奇异点区的新方法。使用基于瑞利函数的滤波器对奇异点区进行带通滤波,使用间隔22.5°的8方向加博滤波器组对该区域进行增强,在获得的8幅滤波图像上,通过计算质量指标,得到对应于16个方向子区的16幅最优子区图像,合成这些子区图像,得到最终的奇异点区增强结果。实验结果表明该方法有效增强了指纹的奇异点区。

  • 基于语境信息的组合型分词歧义消解方法

    关键词:中文自动分词    组合型歧义    相对词频    语境计算模型    

    提出了相对词频的概念,据此建立了语境计算模型,利用歧义字段前后语境信息对组合型分词歧义进行消解。对高频出现的5个组合型分词歧义进行实验,平均准确率达到95%以上,证明该方法对于消解组合型分词歧义具有良好效果。

  • 基于支持向量机的多分类增量学习算法

    关键词:支持向量机    增量学习    多分类问题    

    支持向量机被成功地应用在分类和回归问题中,但是由于其需要求解二次规划,使得支持向量机在求解大规模数据上具有一定的缺陷,见其是对于多分类问题,现有的支持向量机算法具有太高的算法复杂性。该文提出一种基于支持向量机的增量学习算法,适合多分类问题,并将之用于解决实际问题。

  • 规则度量值序列的信息扩散估计研究

    关键词:数据挖掘    信息扩散    统计估计    

    对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列。对度量值序列的参数估计,可获得度量值的基本特征参数,用作评价规则的兴趣度,掌握规则的演化规律。基于信息扩散原理,提出了适用千小样本的度量值扩散估计方法。以度量值序列作为非完备知识样本,讨论在波动和上升(下降)趋势下的序列参数计算。实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好。

  • Part-Whole关系的细分及性质分析

    关键词:本体    语义web    

    Part-Whole关系的语义差别往往决定了本体是否可以合并或重用。Wiston分类法被用来对医学本体中的Part-Whole关系进行了分类,使每类Part-Whole子关系具有特定的语义并有传递性。利用Mereology理论分析了子关系的性质和子关系之间的相似性,以及子关系之间相似性和逻辑推理正确性的关系。为Part-Whole关系的研究提供了新的方法学。

  • 一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器

    关键词:不完整数据    贝叶斯分类器    em算法    bc办法    

    贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的,并且在现实世界中数据往往是不完整的,因此利用不完整数据构建有效的贝叶斯分类器是一个重要而又具有挑战性的问题。通过分析著名的基于不完整数据的RBC分类器的不足,在BC(Bound and Collapse)方法和EM算法的...

  • Web文本褒贬倾向性分类研究

    关键词:褒贬倾向性分类    褒贬特征提取    分类    

    分析了网页内容褒贬色彩的客观性和褒贬倾向性分类的可行性,介绍了Web文本褒贬倾向性分类的原理和实现方法,并将已有的特征选择方法与褒贬特征提取技术结合起来,使用几种分类算法实现了名人网页的褒贬倾向性分类,达到了较好的分类效果。

  • 基于支持向量机的移动Agent迁移策略

    关键词:移动agent    迁移策略    支持向量机    

    迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。文章分析了现有移动Agent系统中采用的几种代表性迁移策略,提出了基于支持向量机的移动Agent迁移策略。模拟实验结果表明,与其它迁移策略相比该策略能够以较大的概率得到最优的结果,从而验证了算法的有效性和可行性。

  • 定性映射正交基空间下的模式识别技术

    关键词:定性映射    机器学习    定性映射正交基空间    模式识别    

    给出了定性映射模型的学习机制,然后提出了定性映射正交基空间的概念,在此正交基空间下诱导出了傅立叶变换,并解释了从数值计算到属性计算的内涵,提出定性映射正交基空间下的模式识别技术。最后给出了该方法的应用实例。

  • 基于三角不等式原理的TTSAS聚类加速算法

    关键词:顺序聚类    三角不等式原理    两阈值顺序聚类算法    三角不等式顺序聚类    

    顺序聚类算法是一种非常直接和快速的算法,并且不需要提前确定聚类个数。但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高。TTSAS算法是两个阈值的顺序聚类算法,在此基础上,该文应用三角不等式原理提出了TTSAS算法,该算法避免了冗余的距离计算,实验结果证明,相对于TTSAS算法,TI_TTSAS在速度上有很大程度的提高,数据规模越大,改进效果越明...

  • 集成学习中完全随机学习策略研究

    关键词:机器学习    集成学习    完全随机策略    

    以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因。实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初学者所掌握。

  • 神经网络数据融合模式识别系统性能研究

    关键词:神经网络    数据融合    目标识别    有效分类信息    

    有效地利用多传感器的信息构建数据融合系统后,其性能优于单传感器系统。该文针对一种多传感器神经网络数据融合模式识别系统,对其分类性能进行了研究,以信息论的观点,从理论上证明了上述结论的正确性。

  • 属性Petri网建模及其应用

    关键词:定性映射    属性petri网    诊断    建模    

    从哲学上事物的质-量互变规律出发,定性映射是以感觉特征抽取为依托而建立的脑思维数学模型。该文提出了基于定性映射模型的诊断系统的建模工具(属性Petri网的基本模型),给出了形式化定义和基本运行机制,分析了基于属性Petri网的诊断推理算法及实例,该模型化以定性判断为特点的诊断系统中,能得到较好的应用。

  • 基于模态缺省理论的多Agent系统的知识更新

    关键词:新知识    知识冲突    模态缺省理论    多agent系统    

    基于模态缺省理论,建立多Agent系统的模态缺省逻辑,给出了每个主体i对应的模态缺押理论Δi=(Di、Wi)的新知识和知识冲突的概念及其意义,主要讨论在多Agent环境下,当一个Agent的知识不足以完成推理时,可以从其它Agent处获得新的知识,从而对自身的信念集进行更新。当Wi发生变化(如遇到新的知识或出现与原信念集冲突的知识)时扩充Ei的性质...

  • 提高Linux桌面交互性能的主动页面换出算法

    关键词:桌而应用    存储管理    交互性能    页面换出    启动延迟    

    Linux系统正逐步山服务器领域步入桌面领域,由于Linux继承了传统的Unix的体系结构和算法,它能否为桌面应用提供好的交互性能是一个迫切需要研究的问题。该义分析了现有的Linux存储管理页面换出机制在交互式桌面应用中的不足,提出了符合交互式应用特点的主动页面换出算法。该算法基于页面状态等价关系优化了原系统中页面状态转换自动机模型,...

  • 基于RAPWBN模型的快速高效Hough变换并行算法

    关键词:rapwbn模型    hough变换    并行算法    

    提出了RAPWBN模型上的整数前缀和与抽取压缩操作算法,并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效Hough变换并行算法,对于大小为n×n的二值数字图像,p个θ参数值。可以使用pn^2个处理器在O(1)时间完成。使算法的速度和效率达到了最优。

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