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基于SVM的JPEG图像隐密分析研究

作者:宋华; 尤新刚; 戴一奇 清华大学计算机系; 北京100084; 北京电子技术应用研究所; 北京100091

摘要:分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的目检测算法。通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,然后采用SVM方法进行分类,实现了一种新的图像隐密分析方法。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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