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基于潜在链接分析的FTSVM网页分类

作者:王晔; 黄上腾 上海交通大学计算机系; 上海200030

摘要:回顾,模糊直推式模糊支持向量机(FTSVM)的不足,并提出了一种基于潜在链接分析并结合网页权重信息的FTSVM网页分类方法。新方法提高了分析网页超链接信息的效率,避免了经验参数的影响,充分考虑了网页权重的贡献。试验表明,提出的方法在网页基准测试数据上取得了优于FTSVM的分类效果。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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