摘要：目的考虑到视觉机制与生物视觉感知高效性之间的密切联系,探究一种生物视觉诱发的轮廓检测新方法。方法首先提出一种经典感受野的视觉特征精细感知方法,以改善轮廓方位的检测精度;其次对前级最优朝向采取多尺度特征融合策略,以实现朝向响应的多尺度优化;然后模拟一种非经典感受野响应的动态抑制机制,能够有效抑制响应中的纹理细节;最后提出一种视觉显著性信息的反馈融合模型,得到最终的轮廓响应。结果以RuG40图库为实验对象,基于人工标记轮廓图对检测结果进行客观评价,其中样本集和单样本的最优平均P指标分别为0.48和0.55,整体上优于GD、ISO以及MCI等主流方法;在BSD500数据集上的实验结果与RuG40图库结果基本一致。结论基于生物视觉诱发的图像处理方法,将为后续图像理解和分析提供一种新的思路。