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基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究

作者:冯霞; 唐菱; 卢敏 中国民航大学计算机科学与技术学院; 天津300300; 中国民航大学信息技术科研基地; 天津300300; 中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室; 广州510275

摘要:针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。

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