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电子与信息学报杂志

Journal of Electronics & Information Technology

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电子与信息学报学术信息

  • 影响因子:1.36
  • 发文量:456
  • 总被引次数:4144

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电子与信息学报杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:信号与信息处理、雷达技术、通信技术等。于1979年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国科学院
  • 审稿周期:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
  • 创刊:1979年
  • 出版地区:北京
  • 国际刊号:1009-5896
  • 曾用名:电子学通讯;电子科学学刊
  • 语言:中文
  • 国内刊号:11-4494/TN
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥1272.00
  • 出版社:电子与信息学报
  • 邮编:100190
主要栏目:

电路与系统设计密码学与网络信息安全通信与物联网数字信号处理数字信号处理图像与智能信息处理

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  • 一种微波光子雷达ISAR成像新方法

    关键词:微波光子雷达    逆合成孔径雷达    转速估计    包络对齐    方位相位补偿    

    微波光子雷达发射信号带宽大、波长短,能够实现分辨率更高的逆合成孔径雷达(ISAR)成像。但带宽大、波长小的回波信号也导致传统成像算法对目标转动分量的近似不成立,使得传统算法无法应用。在微波光子雷达成像中,目标转动分量在回波包络中形成空变的距离弯曲项,在方位相位中形成空变的2次相位误差,导致ISAR图像散焦。该文针对微波光子雷达系统提...

  • 基于图像旋转相关的空间目标ISAR等效旋转中心估计算法

    关键词:逆合成孔径雷达    空间目标    旋转中心估计    图像旋转    图像相关    

    为了消除逆合成孔径雷达(ISAR)越分辨单元徙动(MTRC)引起的图像散焦,需要估计目标的等效旋转中心。该文以空间目标为研究对象,提出了一种基于图像旋转相关的ISAR旋转中心估计算法。首先,分析了ISAR的瞬时成像机理;其次,将采用相同运动补偿后的回波数据分段成像,得到不同视角的2幅图像;然后,基于定标后的图像像素旋转和图像相关,估计等效旋转中心...

  • 基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究

    关键词:合成孔径雷达    运动目标检测    rd算法    速度搜索    

    采用传统SAR成像方法对星载SAR地面运动目标进行成像处理时,运动目标通常会处于散焦状态,导致运动目标检测性能下降。该文结合RD算法,提出一种基于2维速度搜索的星载SAR运动目标检测算法,通过对运动目标距离向速度和方位向速度进行遍历来匹配运动目标多普勒参数,提取不同搜索速度下运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测,可以提高运动目标的检测概...

  • MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法

    关键词:mimo雷达    3维稀疏成像    最大后验概率    

    在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解...

  • 基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别

    关键词:雷达目标识别    高分辨1维距离像    多尺度    卷积神经网络    中心损失函数    

    为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条...

  • 基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法

    关键词:雷达    电子支援措施    航迹关联    系统误差    航迹矢量    分级聚类    

    针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,...

  • 基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法

    关键词:无源定位    误差校正    多基外辐射源雷达    到达角度和时差    约束总体最小二乘法    

    多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为C...

  • 基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法

    关键词:阵列信号处理    波达方向估计    随机阵列    利用旋转不变技术扩展估计信号参数法    阵列内插技术    

    获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向(DoA)估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于“利用旋转不变技术扩展估计信号参数法(AESPRIT)”提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术(AIT)提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估...

  • 一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体设计

    关键词:超材料    超宽带    吸波体    集总电阻    

    为提高吸波体吸波效率,该文设计了一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体结构,该结构通过纵向级联的方式,结合上下两层吸波体结构拓展了带宽。通过等效电路分析得到该吸波体在宽频带内具有良好的阻抗匹配,并通过电流分析验证了吸波机理。整个吸波体的单元大小仅为0.089λL×0.089λL (λL为该结构最低吸波频率所对应的波长)。厚度为0.078λ...

  • 变换光学中的几个数学问题分析及其在隐身毯设计中的应用

    关键词:变换光学    隐身地毯斗篷    共形变换    

    变换光学(TO)是目前电磁领域的一个研究热点,为了对基于TO的隐身斗篷设计提供更深入的理论支持,该文对TO的3个基本数学问题进行了讨论。首先分析了基于Maxwell方程组3维坐标变换下变换形式的唯一性问题,提出了不同于参考文献的新变换方式,指出了可以灵活调整变换空间特性阻抗的变换方法。以此为基础,提出了以自由空间的场分布为原始空间,通过变...

  • 基于几何的高速铁路协作MIMO信道建模

    关键词:高速铁路    协作mimo信道    几何随机模型    多链路空间相关性    

    协作MIMO技术通过协作发射或协作接收的方式可以将干扰信号转变为有用信号,在高铁无线通信中引入该技术,能解决回波信道响应和提高系统容量。为了掌握协作MIMO技术在高铁场景中的信道特性,该文基于几何随机散射理论,提出一个高速铁路协作MIMO信道模型,简单调整该模型中的几个关键参数即可适用于高速铁路的多种场景。基于该模型计算信道冲激响应,...

  • 基于迫零方式下带有硬件损害的大规模MIMO全双工中继系统

    关键词:大规模mimo    全双工中继系统    硬件损害    译码转发    迫零    功率收缩    

    该文考虑一个大规模MIMO全双工中继系统,该系统下多个单天线的源节点和多个单天线的目的节点通过一个在接收端和发送端分别配置Nrx和Ntx根天线的中继进行通信。在非完美信道状态信息(CSI)和硬件损害的情况下,中继端在译码转发(DF)的方式下使用迫零(ZF)方法去处理接收信号和发送信号,并获得了闭合形式的接收速率表达式。根据这些表达式,可以得到...

  • 多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配

    关键词:无线携能通信    多用户    资源分配    正交频分复用    

    无线携能通信(SWIPT)技术是解决无线网络能量受限问题的有效方法,该文研究一个由基站(BS)和多用户组成的多载波SWIPT系统,其上行和下行链路均采用正交频分复用(OFDM)技术。在下行链路中,基站向用户同时进行信息与能量传输;在上行链路中,用户利用从基站接收的能量向基站回传信息。该文以最大化上下行加权和速率为目标,联合优化上行和下行的子载波...

  • 基于序贯蒙特卡罗的非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列联合估计

    关键词:扩频通信    码分多址    序贯蒙特卡罗    扩频码    信息序列    

    针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法。该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的估计。同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,先估计出各用户的扩频码,再对观测数据进行处理,从而修正...

  • α稳定脉冲噪声下宽带电力线通信系统性能分析

    关键词:电力线通信    正交频分复用    几何功率    

    基于宽带电力线通信(PLC)中,高斯分布的背景噪声往往不能如实反应人类日常用电活动产生的噪声特性,为此,该文提出用对称α稳定(SαS)分布对PLC背景噪声进行建模,研究基于正交频分复用(OFDM)系统误符号率(SER)的解析性能,并指出在SS背景噪声的情况下,对接收到的复基带SαS噪声样值进行快速傅里叶变换(FFT)后,信号的实部和虚部仍然服从单变量的SαS分...

  • 基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法

    关键词:室内定位    低功耗蓝牙    行人航迹推算    序列递归搜索    自适应渐消记忆    

    针对传统指纹定位算法建库耗时长和定位精度低的问题,该文提出一种基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法。首先,利用行人航迹推算(PDR)和最近邻算法(NNA)对运动序列进行位置标定和接收信号强度(RSS)映射;然后,根据邻近位置的相关性,采用序列递归搜索算法构建指纹序列数据库;最后,通过自适应渐消记忆算法,并结合初始序列匹配度实现位置估计...

  • 接入与回传一体化小基站的接入控制与资源分配联合优化算法

    关键词:接入与回传一体化小基站    近似动态规划理论    受限马尔科夫决策过程    切比雪夫理论    

    针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,在任一用户需求动态到达以及平均时延、小基站回传速率和传输功率约束下,使用受限马尔科夫决策过程(CMDP)建立...

  • 基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法

    关键词:虚拟网络功能    预测    迁移    深度学习    

    针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模...

  • 基于多随机信号流的密钥生成方案

    关键词:物理层安全    多随机信号流    密钥生成    可达密钥速率    

    基于随机信号流的密钥生成方案会在合法发送方发送随机信号时泄露部分共享随机源信息导致密钥安全性和可达密钥速率较低。针对此问题,该文提出一种基于多随机信号流的密钥生成方案。首先,发送方利用信道互易性和上行导频估计下行信道,然后发送方在各天线上发送相互独立的随机信号流。由于窃听者难以准确估计所有随机信号流,因此难以窃取接收方每...

  • 基于安全极化码的密钥协商方法

    关键词:密钥协商    物理层安全    安全极化码    隐私放大    

    针对密钥协商过程中的信息泄露问题,该文综合考虑信息协商和隐私放大提出了基于安全极化码(SPC)的密钥协商方法,打通了从量化误比特率(QBER)条件到密钥中断概率(SKOP)需求的桥梁。首先,将QBER建模为加性高斯白噪声(AWGN)信道的传输误比特率(TBER),进而将QBER优势转化为AWGN信道优势;然后,利用高斯近似计算出各极化子信道的传输错误概率,并进一步...

  • 高斯整数零相关区序列集构造方法的研究

    关键词:信号处理    高斯整数    零相关区序列    度    正交矩阵    

    该文提出两类高斯整数零相关区(ZCZ)序列集的构造方法。方法1以ZCZ序列集为基础,利用插零滤波法构造高斯整数ZCZ序列集,并给出了所构造的高斯整数ZCZ序列集度的计算方法。方法2提出了两种高斯整数正交矩阵的构造方法,进而基于正交矩阵构造最优高斯整数ZCZ序列集。该文所构造的高斯整数ZCZ序列集可以应用于准同步码多分址(QS-CDMA)、正交频分复用...

  • 基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究

    关键词:入侵检测    循环神经网络    实例选择    模型优化    实验验证    

    为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化...

  • 基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法

    关键词:贝叶斯网络结构学习    改进鲸鱼优化算法    改进捕食行为    动态调节参数    

    针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获...

  • 无可信第三方的数据匿名化收集协议

    关键词:数据隐私    隐私保护    k匿名    敏感属性    匿名化    

    针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程,实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输...

  • 一种面向流量异常检测的概率流抽样方法

    关键词:网络流量    异常检测    流抽样    概率抽样    

    针对基于概率抽样的网络流量异常检测数据集构造过程中无法同时兼顾大、小流抽样需求及未区分flash crowd与流量攻击等问题,该文提出一种面向流量异常检测的概率流抽样方法。在对数据流按目的、源IP地址进行分类的基础上,将每类数据流抽样率定义为其目的、源IP地址抽样率的最大值,并在抽样过程中对数据流抽样数目向上取整,保证每类数据流至少被...

  • 基于预配置和配置重用的粗粒度动态可重构系统任务调度技术

    关键词:粗粒度动态可重构系统    流应用    预配置    配置重用    

    配置时间过长是制约可重构系统整体性能提升的重要因素,而合理的任务调度技术可有效降低系统配置时间。该文针对粗粒度动态可重构系统(CGDRS)和具有数据依赖关系的流应用,提出了一种3维任务调度模型。首先基于该模型,设计了一种基于预配置策略的任务调度算法(CPSA);然后根据任务间的配置重用性,提出了间隔配置重用与连续配置重用策略,并据此对CP...

  • 一种用于时延积分CMOS图像传感器的10 bit全差分双斜坡模数转换器

    关键词:列并行模数转换器    全差分输入    电流舵斜坡发生器    比较器    

    为了满足时间延时积分(TDI)CMOS图像传感器转换全差分信号的需要,同时符合列并行电路列宽的限制,该文提出并实现了一种10 bit全差分双斜坡模数转换器(ADC)。在列并行单斜坡ADC的基础上,采用2个电容的上极板对差分输入进行采样,电容下极板接2个斜坡输出完成量化。基于电流舵结构的斜坡发生器同时产生上升和下降斜坡,2个斜坡的台阶电压大小相等。...

  • 抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法

    关键词:图像分割    直觉模糊集    非局部空间信息    犹豫度    

    针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度...

  • 背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法

    关键词:目标跟踪    背景抑制    直方图    色调    连续自适应均值漂移跟踪算法    

    针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值...

  • 多种群协方差学习差分进化算法

    关键词:差分进化    多种群    协方差学习    自适应参数    

    种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性。然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力...

  • 基于难分样本挖掘的快速区域卷积神经网络目标检测研究

    关键词:多目标检测    在线样本挖掘    负难分样本挖掘    深度学习    非极大值抑制    

    针对经典的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)训练过程存在太多难训练样本、召回率低等问题,该文采用一种基于在线难分样本挖掘技术(OHEM)与负难分样本挖掘(HNEM)技术相结合的方法,通过训练中实时筛选的最大损失值难分样本进行误差传递,解决了模型对难分样本检测率低问题,提高模型训练效率;为更好地提高模型的召回率和模型的泛化性,该文改进了...

  • 面向任务代价差异的移动群智感知激励模型

    关键词:移动群智感知    激励机理    任务代价差异    信誉度    

    针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成...

  • 基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型

    关键词:航班延误预测    数据融合    特征重标定    

    针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SEDenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SE...

  • 信息论与通信系统学科自由申请类项目申请与资助情况分析

    关键词:资助项目    系统学    信息论    项目申请    通信    国家自然科学基金委员会    信息科学部    发展趋势    

    该文统计了近5年来国家自然科学基金委员会信息科学部一处信息论与通信系统学科自由申请类项目受理和获资助数据,分析了本学科每个二级代码和三级代码项目数和资助比例的变化情况,梳理出本学科受理项目和资助项目较多的三级代码,并统计了获资助项目依托单位的分布情况。进一步,该文分别从申请和资助两个方面统计了高频关键词的分布,并结合通信领...

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