电子学报杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:学术论文、综述评论、科研通信等。于1962年经新闻总署批准的正规刊物。
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关键词:标识网络 智慧融合网络 新型互联网
现有互联网因其原始设计不足已在服务质量、资源利用率、管控能力等诸多方面暴露出严重弊端,难以支撑起“互联网+”新业态高速发展对通信网络与服务日趋复杂化、多元化的需求.因此,如何设计全新的互联网已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容之一,受到学术界与产业界的高度重视.本文基于前期“标识网络”与“智慧标识网络”研究,创造性提出“...
关键词:时间序列 模糊聚类 自适应增量学习 离群样本
针对现存可用于时间序列的增量式模糊聚类算法往往需要设置多个控制参数的问题,本文提出了一种基于自适应增量学习的时间序列模糊聚类算法.该算法首先继承上一次聚类得到的簇结构信息以初始化当前聚类进程,然后在无需设置参数的情况下自适应地搜索当前数据块中的离群样本,并自动从离群样本创建新簇,最后检查空簇识别标识确定是否需要移除部分簇...
关键词:智能优化算法 鲸鱼优化算法 自适应权重 模拟退火算法
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火...
关键词:谱聚类 邻域 标准差 均值 自适应
针对谱聚类算法self-tuning的局部尺度参数σ i 会受噪音点影响,进而影响聚类结果,及其所使用的K-means算法的不稳定,对聚类结果的影响,提出两种完全自适应的谱聚类算法SC -SD(Spectral Clustering based on Standard Deviation)和SC -MD(Spectral Clustering based on Mean Distance),分别定义样本 i的标准差、样本i到其余样本的距离均值,为样本...
关键词:传感器配准 系统误差估计 非理想关联 病态性 岭最小截平方
传感器配准是多传感器数据融合系统获得性能优势的关键前提.受随机噪声、系统误差、虚警、漏报等因素的干扰,传感器配准常常工作在非理想关联环境中,依赖于理想关联假设的传统配准方法性能衰退严重.另一方面,传统传感器配准方法对目标分布场景敏感,当目标密集分布时,配准问题呈现病态性,估计结果数值不稳定.本文重点研究非理想关联及场景病态性...
关键词:红外测温 钢包 内壁温度 激光定位 扫描
钢包是连接炼钢与浇注环节的容器,即将承接炼钢炉的注入钢水的钢包容器内壁温度直接决定了炼钢炉的出钢温度,与企业节能降耗密切相关.钢包在装盛钢水前的热修工位由行车吊装放置,其放置后的绝对位置难以固定,从而导致温场分布无法确定.针对此现状,本文提出了一种激光定位与扫描的钢包温度场测量方法,先利用定位激光确定被测钢包所处的空间坐标,...
关键词:相似性度量 物料清单 产品族 集成模型
为满足多品种小批次、大规模定制模式下有效划分产品族的需求,全面分析 BOM(Bill of Materials,物料清单)所包含的特征,概括已有结构近似方法并提出内容近似度量模型,在此基础上提出组合两者的集成模型.结构近似模型方面,以包含 BOM层次结构和物料数量的相邻矩阵表示 BOM,利用正交普氏分析法计算BOM与BOM之间的近似程度.内容近似模型方面,从 BOM...
关键词:人工免疫系统 树突状细胞 数值微分 故障检测
针对现有树突状细胞算法(dendritic cell algorithm,DCA)在不同类型设备的故障检测中严重依赖人工经验定义输入信号,缺乏适应性和完备性,提出了一种基于数值微分的树突状细胞故障检测模型 NDDC FD.首先,引入变化是系统危险发生的征兆和外在表现的思想,提出了一种基于变化危险感知的信号自适应提取方法,采用数值微分描述数据的变化,再从变化中提...
关键词:云服务 可靠性 资源调度 马尔科夫过程
随着云计算成为重要的信息基础设施,越来越多的应用迁移到云上,云服务的可靠性日益重要,尤其是边缘计算新模式的引入,对云服务可靠性提出了更高的要求.如何通过资源调度保障服务可靠性成为了当前研究的热点.为此,针对云边协同的应用场景,开展面向服务可靠性的云资源调度方法研究,提出基于马尔科夫预测模型的云资源调度算法,实现节点负载判断、待...
关键词:群时延 差分法 tikhonov正则化
在衡量传输网络对信号传输时间延迟和信号失真影响时,群时延是非常重要的一项指标.基于差分法计算群时延是目前测量仪器普遍使用的方法,该方法存在着分辨率和精度之间的矛盾,在提高频率分辨率的同时势必引起测量精度的下降.本文在分析差分法误差来源的基础上,基于 Tikhonov正则化给出了一种新的群时延计算方法.比较分析得出该方法能够在存在测量...
关键词:蒸发波导 babin模型 集合诊断 wrf模式 数值预报
基于 Babin模型并分析了海上蒸发波导对气象输入参数的敏感性,引入数值天气预报中集合预报的思路,提出了一种新的蒸发波导诊断方法集合诊断方法(Babin_Ens法).运用它对中国近海 4个岛屿站点的实测数据进行了波导诊断结果的对比验证,发现:与 Babin模型(Babin法)相比,Babin_Ens法使波导高度与强度偏差的平均改进率分别达到了23 49%与19 29%.进一步...
关键词:语义分割 全卷积神经网络 非对称并行全卷积神经网络 空洞卷积 空洞率
针对RGB图像具有丰富的色彩细节特征,红外图像对目标轮廓、尺寸、边界等外形特征有较高敏感度的特点,提出了一种非对称并行语义分割模型APFCN(Asymmetric Parallelism Fully Convolutional Networks).APFCN上路设计了一个卷积核尺寸非统一的五层空洞卷积网络来提取红外图像目标高层轮廓特征;下路沿用卷积加池化网络提取RGB图像三个尺度上的细节...
关键词:总剂量效应 绝缘体上硅 体效应 浅沟槽隔离
研究体偏置效应对超深亚微米绝缘体上硅(SOI,Silicon on insulator)器件总剂量效应的影响.在 TG偏置下,辐照 130nmPD(部分耗尽,partiallydepleted)SOINMOSFET(N型金属氧化物半导体场效应晶体管,n typeMet al Oxide SemiconductorField EffectTransistor)器件,监测辐照前后在不同体偏压下器件的电学参数.短沟道器件受到总剂量辐照影响更敏感,且宽...
关键词:网络入侵检测 异常检测 选择性集成学习 边缘距离最小化
为解决复杂网络环境网络入侵事件特征复杂多变、新型入侵检测度低、检测时间长、难以实现实时检测的问题,本文提出一种基于核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)选择性集成的网络入侵检测方法(SEoKELM NID).该方法采用 Bagging策略独立快速训练出多个 KELM子学习器;然后基于边缘距离最小化(Margin Distance Minimization,MDM)准...
关键词:局部差分隐私 不变后随机响应 数据重构 数据扰动 隐私保护
本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对敏感属性具有强依赖关系的准标识符属性,为精确扰动数据属性提供理论依据;其次,针对关联属性和非关联属性,应用不变后随机响应方法分别对某个数据属性或者属性之间的组合进行扰动,使之满足局部ε差分隐私要求,并理论分...
关键词:短文本聚类 鲁棒非负矩阵分解 在线聚类 l2 1范数 增量式迭代更新规则
对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法 STOCIRNMF.STOCIRNMF基于非负矩阵分解构建短文本聚类模型,通过l2,1范数设计模型的优化求解目标函数提高鲁棒性,同时应用增量式迭代...
关键词:云存储 冗余去重技术 数据分块 层次化 去冗比
在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分...
关键词:基于模型的诊断 碰集 性能
基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.
关键词:粗糙集 属性约简 概念漂移 属性约简重心
属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法比较了同一个知识系统中不同 Pawlak约简之间的区别与联系.提出了属性约简重心...
关键词:一般间隙 模式挖掘 关键词抽取 机器学习
本文提出了有监督的关键词抽取算法——KEING(Keyphrase Extraction using sequentIal patterns with oNe-off and General gaps condition)算法.首先,将每篇文档作为一个序列库,利用SPING(Sequential Patterns mIning with oNe-off and General gaps condition)算法获取词语之间的关系及其多种变化形式,并利用统计模式特征的方式描述候选关键词...
关键词:串扰 耦合传输线信道传输矩阵 微带线
针对高速互连系统中传输线上的串扰问题,基于电磁耦合理论,研究了耦合传输线信道传输矩阵的性质,建立了以下两种情况的耦合传输线信道传输矩阵模型及其矩阵分解形式,分别是:(1)考虑受扰线两边各一条相邻微带线对受扰线的串扰;(2)考虑受扰线两边各两条相邻微带线对受扰线的串扰.给出了上述两种情况下基于耦合传输线信道传输矩阵分解形式的串扰抵...
关键词:带通滤波器 非谐振节点 盒型拓扑结构 基片集成波导 广义切比雪夫滤波器 非对称响应 互补开环谐振器
针对微波带通滤波器小型化、高性能的应用需求,提出使用单模和双模基片集成波导谐振器相结合设计广义切比雪夫带通滤波器.该结构可实现盒型拓扑结构,并且双模基片集成波导谐振器中的主模 TE101作为非谐振节点提供一条额外的交叉耦合路径,并能增加一个有限的传输零点;该结构不需要传统负耦合结构就能实现两个有限传输零点,并且该传输零点可以位于...
关键词:软件定义网络 控制层 数据层 跨层回环检测 策略一致性检测
软件定义网络(SoftwareDefineNetwork,SDN)将控制层和数据层进行分离,给网络带来灵活性、开放性以及可编程性.然而,分离引入了新的网络安全问题.我们发现通过构造特定规则可以构造跨层回环攻击,使得数据包在控制器和交换机之间不断循环转发.跨层回环会造成控制器拥塞,并导致控制器无法正常工作.现有的策略一致性检测方案并不能检测跨层回环攻击....
关键词:深度学习 场景文字 检测定位
近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在 2014~2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文还展望了未来发展趋势,指出未来研究热点.
关键词:动作识别 综述 卷积神经网络 深度学习
视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信号的类型和数量、是否结合了传统特征提取方法、模型预训练三个维度详细综述了基于深度学习的动作识别方法,及...
关键词:粗糙逻辑 预粗糙代数 粗糙概率真度 粗糙相似度 近似推理
本文以任意预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑为研究对象,基于格赋值理论,通过在预粗糙代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度.证明了粗糙概率真度的 MP规则、HS规则和交推理规则,同时引入了公式的精确度和粗糙度的概念.基于粗糙概率真度,提出公式间的9种粗糙相似度和伪距离,进而提出3...
关键词:阶乘算法 存储空间 并行计算 fpga
随着大数据时代的到来,人们对超高精度科学计算的需求日益迫切,其中一个难点是大数阶乘问题.斯特林公式作为计算大数阶乘的传统近似方法,远不能在精度上满足要求,其它的阶乘算法可以实现较高的精度,但以牺牲大量存储空间为代价.本文提出一种具有零误差的大数阶乘算法,可以根据问题规模优化存储空间,利用并行计算的思想和 FPGA的优势来提高计算速...