面向大规模网络的快速重叠社团挖掘算法

关键词：重叠社团挖掘局部信息社团连接度邻居连接度

重叠社团在社交网络大数据中普遍存在.针对现有重叠社团挖掘算法易将重叠区域错误地划分为独立的社团且计算复杂的问题,提出了一种基于局部信息度量的快速重叠社团挖掘算法(Local information based Fast Overlapped Communities Detection,Li-FOCD).首先,为节点定义局部信息度量指标--社团连接度和邻居连接度,建模节点与社团的关系,缩小了计算...
基于多算子协同进化的自适应并行量子遗传算法

关键词：遗传算法并行计算自适应机制量子变异

量子遗传算法具有种群规模小,全局搜索能力强的特点被广泛应用于各类优化问题的求解.为了进一步提高量子遗传算法的收敛速度和搜索稳定性,克服算法的早熟问题,本文改进了基于自适应机制的量子遗传算法.在自适应量子遗传算法的基础上根据种群的适应度定义了个体相似度评价算子、个体适应度评价算子和种群变异调整算子及相应算子的计算方法,利用多...
基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法

关键词：图像降噪噪声水平估计主成分分析深度神经网络粗精结合策略

鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值构成刻画图像噪声水平高低的特征矢量,然后在大量有代表性且已标定噪声水平值的噪声图像集合上利用深度神经网...
均衡单进化布谷鸟算法

关键词：进化评价策略布谷鸟算法发现概率

针对布谷鸟算法采用整体评价策略处理多维度自变量相关优化问题时,维度耦合现象会恶化算法的搜索速度和收敛精度,提出均衡单进化的布谷鸟算法(ESCES).该算法给出一种新型的均衡单进化函数评价策略,即每一代进化只随机更新目标函数的单个维度,并且随机更新的维度服从均匀分布,避免多维度之间互相干扰.同时,提出两种新型随机游动步长更新学习律,提...
一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

关键词：禁忌搜索全局最优

模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升...
基于融合特征的现勘图像检索结果优化算法

关键词：刑侦现勘图像现勘图像检索多特征融合检索方法支持向量机

刑侦现勘图像数据库是具有保密性高、图像内容罕见等极具行业特色的图像数据库.针对现勘图像内容复杂、目标物体不明确的特点,提出了DCT-DCT波纹理特征,并与HSV颜色直方图特征、GIST特征相融合构成融合特征.与常用的图像特征相比,DCT-DCT波纹理特征能够得到较高的检索效率,而融合特征的平均检索查准率高于构成其本身的三种特征的平均检索查准率....
基于前馈神经网络的非合作PCMA信号盲分离算法

关键词：神经网络非合作成对载波多址复用盲分离

针对非合作接收PCMA混合信号盲分离中高复杂度束缚,提出一种基于前馈神经网络的分离算法,通过搭建神经网络分离平台,规避传统的发送符号遍历思想,实现PCMA混合信号低复杂度高性能盲分离.仿真实验表明,神经网络能够极大挖掘信号内在信息,针对QPSK调制PCMA混合信号,在信噪比7dB时误比特率达到10-3数量级,并伴随着较PSP分离算法算术平方根级别的复...
泛延拓矩阵的QR分解

关键词：泛延拓矩阵 qr分解广义逆信号处理参数估计

考虑泛延拓矩阵的QR分解与广义逆,导出了泛延拓矩阵的QR分解与广义逆的公式,讨论了系统参数估计问题.结果显示所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.同时推广和优化了文献[8,9]的研究结果,拓宽了实际应用领域的范围.
基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法

关键词：时域干扰抵消波束畸变探测盲区能量补偿波束校正

针对时域干扰抵消方法产生的波束畸变和探测盲区问题,提出一种基于能量补偿的时域干扰抵消改善方法.该方法首先根据数据处理带宽和衰减曲线构造能量补偿因子;然后利用时域干扰抵消方法对线列阵拾取数据进行处理,得到相应波束;最后采用能量补偿因子对干扰抵消输出波束进行优化,可以减小波束畸变和探测盲区,达到预期的干扰抵消效果和探测效果.数值...
基于随机投影深度函数的停车场车辆提取方法

关键词：遥感影像随机投影深度函数停车场车辆提取形态学操作

为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有离群值颜色特征的车辆.首先,利用随机投影深度函数对彩色遥感影像中各像素颜色特征进行排序得到深度场影像;然后...
面向高效加密云数据排序搜索的类别分组索引方法

关键词：可搜索加密分组索引高维密钥转换分类更新针对性搜索

针对现有可搜索加密领域所遇到的加密密钥维度高、更新不灵活和搜索速度慢等问题,我们提出了一种新型类别分组索引方法--CGIM.新方法将数据分类后,按类提取关键词建立分组索引,并采用分组加密方式实现以若干低维加密密钥代替高维加密密钥以缩短索引和查询请求的加密时间.此外,分组索引方法的每个组向量对应不同的类别,这样不仅可以实现分类更新...
基于可提取哈希证明系统的多策略加密方案

关键词：选择密文攻击哈希证明系统可提取哈希证明系统多策略

哈希证明系统由Cramer-Shoup在2002年首次提出,到目前为止仍是密码工作者的研究热点之一.进而,Wee在2010年提出可提取哈希证明系统的概念,其可用来构造基于查找性困难假设的公钥加密方案.本文在可提取哈希证明系统之上,通过重新定义系统参数的意义,扩大了可提取哈希证明系统的密码学应用范围.我们利用可提取哈希证明系统的框架构造了一个基本的...
基于字符型属性值更新的动态三支决策模型

关键词：智能决策三支决策动态更新粒计算特征提取

在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的知识内涵;通过修正值计算出的基于欧氏距离的最优贴近度作为对象的修正综合评价值;然后,给出了字符型属性对象的...
基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别

关键词：行人再识别多信息流动特征提取卷积神经网络

行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提...
基于主成分分析的网络节点重要性指标贡献评价

关键词：主成分分析节点重要性贡献率肯德尔系数

为研究不同网络节点重要性指标对网络中重要节点的影响程度,进而优选出较能体现网络重要节点性质的指标.本文基于主成分分析(Principal Component Analysis,简记PCA),选取七个节点重要性指标对网络重要性节点贡献率进行计算分析,同时选取了七种不同的网络进行实验,得到指标贡献率大小顺序,利用肯德尔系数对重要指标与其余指标进行相关性分析,得...
QFP封装互连结构电气特性建模与退化分析

关键词：互连结构电气模型退化过程充电时间失效表征

互连结构是电子器件与印刷电路板之间机械固定及电气互联的关键部位.针对当前互连结构退化过程监测困难与表征信号难以提取问题,首先,通过分析QFP封装互连结构的失效模式及机理,建立其退化电气模型.在此基础上,搭建实时监测电路,选取外接电容的充电时间为表征信号,并建立退化电气模型参数与充电时间的关系.然后,利用Multisim软件和开发板模拟并...
无人机“蜂群”的蜂拥涌现行为识别与抑制机理

关键词：涌现行为蜂拥控制

为了抵消无人机“蜂群”所具有的非对称作战优势,从反控制其协同飞行的角度出发,将“蜂群”描述为具有涌现性特征的复杂系统,剖析无人机“蜂群”蜂拥涌现行为的产生机理,首次建立基于f-散度的“蜂群”涌现性度量模型.根据蜂拥控制算法所遵循的启发式规则提出“蜂群”蜂拥涌现行为的抑制机理,首次建立了干扰条件下蜂拥控制的失效判别模型.通过仿...
基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划

关键词：非线性规划内点法机组组合并行计算

大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法(primal dual interior point method,PD-IPM),并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合(unit commitment,UC)为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快...
多版本备份和限制性双重认证主密钥( t,s,k,n)图像分存

关键词：图像分存限制性双重认证有限域多版本备份 s k 模p逆矩阵

传统影子图像连接的(t,s,k,n)分存易导致分发影子图像大小不等,基于伯克霍夫插值的(t,s,k,n)分存不能高效恢复;而双认证自修复图像分存对密图和备份图恢复能力十分有限.针对以上问题,采用随机参与值通过(k,s)和(k-t,n-s)分存来构造主密钥(t,s,k,n)分存并通过第3方公信方存储的MD5值以防止作弊.所提策略由主密钥对密图LL子带置乱来形成对显著比特...
基于QCA的五输入Majority门设计及应用

关键词：量子元胞自动机多电路层设计五输入majority门全加器乘法器

Majority门作为多数逻辑电路的基本逻辑单元,其性能直接影响整体电路的质量.使用量子元胞自动机(QCA)设计Majority门具有结构简单的优点.本文提出了一种三层电路实现五输入Majority门的设计,并以此设计了全加器,进一步应用于多位加法器和乘法器中,与已发表的电路设计比较表明,其版图使用面积和元胞数有明显的减少,加法器元胞数和面积改进最高可...
基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性

关键词：鲁棒性直觉模糊推理解的灵敏度

本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉Lukasiewicz蕴涵、直觉Gdel蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉Lukasiewicz蕴涵是...
基于压控振荡器的真随机数发生器设计

关键词：真随机数发生器热噪声压控振荡器权衡

通过对频率抖动机理的研究,提出一种基于压控振荡器(Voltage-Controlled Oscillator,VCO)的真随机数发生器(True Random Number Generator,TRNG)设计方案.该方案将电阻热噪声放大后作为VCO的控制信号使其振荡频率在中心频率附近随机抖动.VCO所产生的慢振荡信号对周期固定的快振荡信号采样生成原始随机序列,然后利用后处理电路提高序列均匀性并消...
基于比特查询的多进制树标签防碰撞识别协议

关键词：射频识别防碰撞比特查询系统效率

多标签碰撞问题被认为是射频识别系统中的一个关键问题.近来,许多基于比特追踪技术的查询树算法被提出用于有效的解决标签碰撞问题,然而由于无用的碰撞比特信息和空闲时隙的存在,这些查询树算法的性能都有待进一步提升.本文提出了一种基于比特查询的查询方法,该算法使得标签返回一个映射过比特串来取代原始的ID序列.同传统的ID查询相比较,比特查...
基于IBED和仿生算法的LT码度分布设计

关键词：lt码改进的二进制指数分布鲁棒孤子分布人工鱼群算法可译集

度分布是影响Luby变换(Luby transform,LT)码性能优劣的关键因素,为了得到更优的度分布,提出一种基于改进的二进制指数分布(improved binary exponential distribution,IBED)和仿生算法的LT码度分布设计方案.采用IBED度分布进行LT编码,初始译码成功率可高达90%以上,但随着译码开销增大,译码成功率上升速度减缓,而此时鲁棒孤子分布(robust solito...
1200V场终止型绝缘栅双极晶体管的ADE物理建模及参数提取

关键词：场终止型绝缘栅双极晶体管双极扩散方程物理模型

绝缘栅双极晶体管(IGBT)是微电子学研究的热点之一,而相关电路仿真迫切需要该器件的等效模型.本文提出基于傅里叶解双极扩散方程(ADE)的1200V场终止型IGBT物理模型,通过RC电路等效漂移区载流子分布,精确求解双极扩散方程.该模型针对大功率IGBT的工作原理,采用大注入假设条件,在综合分析场终止层的同时,根据1200V场终止型IGBT的特点考虑漂移区载...
两阶段高维容积信息滤波及其在目标跟踪中的应用

关键词：扩展信息滤波框架容积信息滤波两阶段高维容积信息滤波

非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤波嵌入到扩展信息滤波框架的方式,提出了一种两阶段高维容积信息滤波算法.该算法初始化容易,计算量较小,直接利...
三结构各向同性包覆燃料颗粒相衬CT图像的噪声和伪像抑制方法初探

关键词：相衬计算机断层成像三结构各向同性包覆燃料颗粒噪声伪像抑制

对三结构各向同性包覆燃料颗粒相衬CT图像的噪声和伪像抑制进行了初步探索,提出了三种方法分别抑制由探测器随机噪声、非线性漂移以及灵敏度非均匀性所导致的图像噪声或伪像.对抑制噪声或伪像前后的图像质量进行了主观评价以及定量分析,结果表明,本文提出的三种方法在有效抑制上述三种类型噪声或伪像的同时仍然能够保证重建图像中不同结构间边缘...
不同负载条件下光伏接口MPPT变换器的小信号建模及实验验证

关键词：光伏发电 mppt变换器电流源变换器小信号建模

在分布式光伏发电系统中,光伏电池一般通过DC-DC变换器与后级相连,以实现输出最大功率跟踪(MPPT).由于光伏电池的本质电流源特性,使得输入电压反馈控制光伏接口MPPT变换器为电流源变换器,会呈现出与常见电压源变换器截然不同的动态特性.以前置电容Boost变换器为研究对象,重点探讨电流源MPPT变换器的频率响应特性.首先,建立了开环和输入电压闭环...
一种改进的二进制哈希编码方法

关键词：图像检索深度残差网络分级哈希语义信息

为了应对手工视觉特征与哈希编码过程不能最佳地兼容以及现有哈希方法无法区分图像语义信息的问题,提出一种基于深度卷积神经网络学进制哈希编码的方法.该方法基本思想是在深度残差网络中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数;以此同时提出一种更加紧凑的分级哈希结构,用来提取更加接近图像语义的特征.经MNIST、CIFAR-10、NUS-WIDE数据集...
基于全同态加密的理性委托计算协议

关键词：理性委托计算博弈论效用函数帕累托最优全同态加密

传统委托计算因需验证方验证其计算结果,从而导致协议效率低下.针对此问题,本文结合博弈委托理论和全同态加密技术,提出理性委托计算协议.该协议通过参与者之间的效用函数保证计算结果的正确性,无需验证方进行验证.首先,利用博弈委托理论,构造委托计算博弈模型;其次,结合全同态加密技术,构造理性委托计算协议;最后,对协议进行实验与分析,结果表...
考虑关节角加速度约束的仿人机器人偏摆力矩控制方法

关键词：仿人机器人偏摆力矩关节角加速度约束二次规划零力矩点

针对仿人机器人步行过程中存在的机器人关节角加速度约束影响控制性能的问题,提出一种考虑关节角加速度约束的仿人机器人偏摆力矩控制方法.该方法充分考虑了双臂在摆动过程中对偏摆力矩的影响,根据力矩平衡条件得到需要抵消的偏摆力矩的大小与方向,将偏摆力矩的控制问题转化为带约束条件的二次规划问题,并设计了一种在线变步长迭代算法计算得到...
基于信号传播特性的物理层密钥生成方案

关键词：物理层安全密钥生成信号传播特性接收信号强度密钥误比特率

传统基于接收信号强度的物理层密钥生成方案在窃听者靠近合法方时,合法方的密钥易被窃听者获取.针对该问题,在分析密钥误比特率的基础上,提出一种基于信号传播特性的物理层密钥生成方案.方案根据接收信号强度的实测样本估计大尺度衰落模型,提取出多径效应影响下的小尺度参数量化生成密钥.实验结果表明相比于传统方案,本方案在室内环境窃听距离大...
模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用

关键词：城镇识别模糊c均值算法空间信息马尔可夫模型

针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类...
动态出现和/或消失时频信号的模型和分析

关键词：多项式预测模型迭代自适应谱估计无迹卡尔曼滤波

针对动态出现和/或消失的时频信号,本文提出了一种时频模型和分析方法.该模型以时频信号各分量的幅度和相位为状态变量,并利用多项式预测模型为它们建立起状态方程,再视多分量混合时频信号的观测为测量方程,这就为多分量时频信号建立了状态空间模型.为了应对时频信号分量动态出现和/或消失的情况,本文利用非参数迭代自适应谱估计方法对时间加窗...
基于部件检测与检索的行人精细化分割

关键词：行人分割快速区域卷积神经网络过分割部件检索

针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个FastR-CNN(Fast Region-based Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)模型,分别用来检测整个人体以及各个部件以获得各类别部件的大体位置;第...
一种新颖的水声信道参数估计算法

关键词：水声通信参数估计多扩展多时延信道粒子群优化算法

宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延(MSML)信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、...

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